10月27日，经济学院研究生党支部“聚焦AI前沿，赋能科研实践”专题学术讲座顺利举办。47名研究生参与本次讲座，现场学习交流氛围浓厚。
活动由罗丹雪老师担任主讲嘉宾，讲座围绕四大核心板块，为研究生梳理人工智能演进脉络及其经济学研究落地路径：一是厘清AI核心概念边界，辨析人工智能、机器学习、深度学习与智能体之间的关系，梳理符号主义、连接主义、行为具身路线三大经典研究思想，纠正“AI预测能力等同于因果分析能力”的认知误区，搭建适配经济学研究的AI认知框架。二是梳理AI技术发展历程，从图灵与达特茅斯会议的思想起源，到传统机器学习、深度学习重大突破，再到当下推理增强、工具智能体、具身智能等前沿方向，结合跳棋程序、AlexNet、AlphaGo、AlphaFold等典型案例，展示技术迭代逻辑与历史上AI寒冬产生的深层原因。三是介绍AI在经济学领域的落地应用与风险提示，分别介绍预测建模、遥感图像经济测量、文本指标构建、AI经济效应评估等实际研究场景，着重强调AI擅长样本驱动的预测任务。四是点明科研实践注意要点，强调使用AI开展科研必须留存可复核证据，区分模型输出文本和严谨学术结论，理性看待工具价值，依靠严谨研究设计产出可信实证结果。
本次讲座紧扣当下学术热点，直面研究生运用AI做经济学研究时遇到的困惑，既梳理技术发展历史，又明确经济学研究的方法边界。参会同学表示，讲座理清了人工智能技术逻辑，分清了AI工具的优势与局限，对自己后续运用AI辅助学术研究很有启发。
经济学院将持续推出学术前沿系列讲座，不断丰富研究生学术能力提升活动，助力学生拓展研究视野、提升科研素养。
一审｜闫晓燕
二审｜戴建友
终审｜段崇江
